「NLP勉強会 #1 #NLPStudy」に参加してきました

初心者向けのセッションから、word2vecのような最先端のツールの紹介、また参加者同士の交流ができるワークショップなど、非常に実りの多い幅広い方向けの勉強会でした。

NLP勉強会 目的・進行方針について

 

(再)入門自然言語処理 #01

@yamano357さんによる発表。

自然言語処理の要素技術

  • 形態素解析
    • わかち書き:入力文を単語に分割
    • 原形化:語形・活用変化している単語を原形に戻す
    • 品詞タグ付け:単語の品詞を決定
  • 統語解析
    • 「綺麗な黒髪の女性」は「綺麗な」が「黒髪」にかかるのか「女性」にかかるのか分からない
    • 「言語の文法」に従って文法構造を解析
  • 意味解析
    • 「単語自体の意味」と「単語間の意味関係」を解析して文の意味を同定
  • 文脈解析
    • 文の意味は文脈の中で決定されると考えるため、複数の文を解析の単位と見なす
    • 省略解析、テキスト構造の構築

自然言語処理の周辺技術

自然言語処理の応用技術

  • テキスト分類
  • 情報検索
  • 機械翻訳
  • 情報抽出
  • 自動要約
  • 質問応答
  • 対話システム

 

すぐに始める自然言語処理

@yamano357さんによる発表

自然言語処理ツール

言語資源

使用状況(頻度が多いもの)

 

word2vecのご紹介

@piroyoungさんによる発表。

 

言語モデル入門

@akkikikiさんによる発表。

 

MeCab辞書作りについてのご相談

@nezuqさんによるアイディアソン。

ワークショップの結果はこちら

素人がTF-IDFでキーワード抽出やってみた

@smzkngさんによる発表。

 

言語処理本紹介

@yamano357さんによる発表。